VALÈNCIA. El furor por los centros de datos, auspiciado por el auge de la inteligencia artificial, choca de lleno con la saturación de la red eléctrica en España y, a su vez, contribuye a hacer la bola de nieve más grande. Y es que una de las causas de esta falta de red disponible reside en el acaparamiento de potencia por parte de promotores que solicitaron conexión con la intención de tener acceso a la red en un futuro pero sin un horizonte temporal temprano para poner en marcha el proyecto. Esto sucede especialmente con la solicitud para instalar centros de datos. 

Un informe de 'Capgemini Research Institute' hace referencia a estas solicitudes "fantasma" de capacidad por parte de centros de datos y, además, arroja un dato revelador: aproximadamente un 19% de estas solicitudes nunca llega a materializarse. "Esto distorsiona las previsiones y aumenta el riesgo tanto de sobredimensionar como de infradimensionar las inversiones", advierte el informe, donde destaca que el 67% de los directivos del sector pone de manifiesto una creciente desconexión entre la demanda prevista y la demanda real.

El rápido crecimiento de los centros de datos impulsados por inteligencia artificial no solo está incrementando la demanda de electricidad, sino que también está dificultando significativamente su predicción, poniendo a prueba la forma en que se planifican y gestionan los sistemas eléctricos. La gran mayoría de los directivos del sector energético espera picos de demanda más extremos e impredecibles, mientras que más de tres cuartas partes reconoce tener dificultades para prever con precisión las necesidades futuras, según expone el informe 'AI meets the grid: shaping the data center power play'.

El estudio, basado en una encuesta realizada a más de 600 altos directivos de compañías eléctricas con una facturación anual superior a los 500 millones de dólares, muestra cómo los sistemas eléctricos están entrando en una nueva etapa marcada por la creciente imprevisibilidad de las cargas de trabajo de la IA. Según el informe, prever la demanda se ha vuelto mucho más complejo, aunque la propia inteligencia artificial también forma parte de la solución, ya que la mayoría de los directivos espera que contribuya a mejorar significativamente la eficiencia y el rendimiento operativo.

El doble papel de la IA

Según el informe, el consumo eléctrico asociado al entrenamiento y la inferencia de modelos de inteligencia artificial pasará de representar el 25% al 60% de la demanda total de electricidad de los centros de datos durante los próximos tres a cinco años, desplazando progresivamente otras cargas informáticas tradicionales.

Al mismo tiempo, los directivos del sector consideran que la IA puede convertirse en un factor multiplicador para mejorar la planificación y la fiabilidad de las redes eléctricas. Alrededor de seis de cada diez esperan que las capacidades avanzadas de análisis basadas en IA permitan mejorar en más de un 10% la reducción de fallos, la productividad operativa y la prevención y recuperación ante interrupciones del suministro.

Pese a sus ventajas, la implantación de estas tecnologías sigue siendo reducida. Menos de la mitad (45%) de las compañías eléctricas utiliza actualmente la IA para optimizar la gestión de la red y únicamente un 16 % ha desplegado soluciones avanzadas basadas en inteligencia artificial para optimizar los flujos eléctricos, reforzar la resiliencia y mejorar el rendimiento del sistema en tiempo real.

El informe también señala que los largos plazos necesarios para construir nuevas infraestructuras eléctricas constituyen otro de los grandes obstáculos para absorber el rápido crecimiento de la demanda derivada de los centros de datos. Por ello, destaca la necesidad urgente de acelerar la modernización de las redes mediante la propia inteligencia artificial y otras tecnologías climáticas, con el fin de garantizar un suministro fiable, asequible y sostenible.

La generación eléctrica 'in situ' gana protagonismo

Ante las limitaciones de las redes y los retrasos en las conexiones, los centros de datos están evolucionando desde sistemas de respaldo tradicionales hacia soluciones de generación propia y sistemas behind-the-meter (BTM). Casi tres de cada diez organizaciones ya disponen de este tipo de soluciones y un 39 % prevé incorporarlas en los próximos uno o dos años. Además, más de siete de cada diez considera que estas tecnologías reducirán de forma significativa su dependencia de la red eléctrica en un plazo de cinco años.

El 86 % de los encuestados considera que la capacidad para operar parcialmente de forma independiente de la red representa una ventaja competitiva. Esta evolución está redefiniendo la relación tradicional entre las compañías eléctricas y los grandes consumidores de energía, generando nuevas oportunidades, pero también importantes retos de coordinación.

Un mix energético diversificado, clave para un crecimiento sostenible 

El informe concluye que disponer de un mix energético diversificado será esencial para garantizar un crecimiento fiable y resiliente de los centros de datos. El 78 % de los directivos de compañías eléctricas y el 73 % de los responsables de centros de datos considera que las energías renovables, por sí solas, todavía no pueden proporcionar un suministro continuo a gran escala para atender las necesidades de los centros de datos impulsados por IA.

Ambos colectivos afirman estar invirtiendo activamente en sistemas de almacenamiento mediante baterías (BESS) para cubrir esta brecha.

Asimismo, coinciden en que soluciones de largo plazo, como los pequeños reactores nucleares modulares (SMR), todavía tardarán años en desplegarse de forma generalizada. Mientras tanto, más de dos tercios (68 %) consideran que el gas natural será una solución de transición necesaria hasta que las energías renovables y las tecnologías de almacenamiento alcancen la madurez suficiente, aunque reconocen que ello genera tensiones con los objetivos de descarbonización.

"Tanto para los proveedores de energía como para los operadores de centros de datos, el principal desafío ya no reside únicamente en aumentar la capacidad, sino en hacerlo en un contexto de incertidumbre, limitaciones de velocidad y creciente complejidad del sistema", concluye Claire Gauthier. "El éxito dependerá de la capacidad de alinear la inversión en infraestructura, el suministro de energía y las operaciones basadas en IA para gestionar tanto la magnitud como la volatilidad de la demanda, al tiempo que se equilibran la fiabilidad, el coste y la sostenibilidad", añade.