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creada por Un equipo de la UV

READit VMS: una app que lee en voz alta los paneles de tráfico cuando el coche se aproxima

15/07/2019 - 

VALÈNCIA Un equipo de investigación de la Universitat de València (UV) ha creado una app para teléfonos móviles gratuita que lee en voz alta los mensajes de los paneles informativos de la Dirección General de Tráfico (DGT) antes de que el vehículo se aproxime a ellos.

READit VMS es una aplicación para móviles que facilita el contenido de los paneles de mensaje variable durante la conducción, Localiza al usuario mediante GPS y lee en voz alta el texto y los pictogramas de los paneles cuando el conductor se aproxima, ha informado la universidad en un comunidado.

Así, esta app permite conocer anticipadamente el contenido del panel informativo incluso cuando las circunstancias de conducción son desfavorables (niebla, lluvias torrenciales, tráfico denso o conducción nocturna) y también cuando el panel está estropeado, ya que la aplicación conecta directamente con la DGT.

Es también útil cuando el conductor tiene dificultades para leer, como en el caso de algunas personas mayores o con dislexia. Además, traduce automáticamente los mensajes a catalán/valenciano e inglés, por lo que es práctica para los conductores extranjeros que circulan por las carreteras españolas.

Ha sido desarrollada por la Estructura de Investigación Interdisciplinar Lectura de la Universidad de Valencia (ERI Lectura) gracias a la financiación de la DGT).

El objetivo inicial de la investigación, según han explicado los directores del proyecto, Javier Roca y Pilar Tejero, era facilitar la lectura de las señales en la población con dislexia, pero pronto se dieron cuenta de que la app "mejoraba la accesibilidad de las señales y favorecía la inclusión de todos los conductores, con o sin dificultades en la lectura".

La ERI Lectura es una estructura de investigación creada en la Universidad de Valencia para promover la investigación en lectura y difundir los resultados de investigación de los grupos que la componen. Está formada por investigadores de reconocido prestigio internacional de las universidades de Valencia y Salamanca, entre otras y ha desarrollado productos tecnológicos para investigar, evaluar y mejorar la competencia lectora.

Combina investigación de laboratorio con instrumental sofisticado de análisis de procesos lectores e investigación aplicada en situaciones habituales de lectura.

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