MADRID (EP). Substrate AI presentará en la vigésimo primera edición del International Workshop on Smart Media Adaptation, AI and Personalization (SMAP 2026) los resultados de una investigación pionera que plantea transformar la manera en que se concibe y ejecuta el software informático. El trabajo científico propone un cambio de paradigma al situar la inteligencia artificial directamente en la capa de ejecución de las aplicaciones, según ha explicado este lunes la compañía española de IA cotizada en el BME Growth. A diferencia de las herramientas actuales, que se limitan a generar líneas de código para que luego sean procesadas por un entorno informático convencional, esta arquitectura permite que la orquestación de la IA gestione en tiempo real la lógica de negocio, los cambios de estado y la interfaz de usuario.
Bajo el título 'Prompt-Defined Application Runtimes: A Domain-Render Architecture for Code-Free AI-Native Software', la investigación ha sido aceptada para su publicación en las actas oficiales de la cumbre, editadas por el Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y con el copatrocinio de la IEEE Computational Intelligence Society. La defensa del estudio ante la comunidad científica e industrial correrá a cargo del responsable de I+D en Substrate AI, James Bren Worth, durante la celebración del congreso, que tendrá lugar los próximos días 19 y 20 de noviembre en la ciudad de Mystras (Grecia). La arquitectura propuesta, denominada 'Domain-Render', busca abordar uno de los mayores cuellos de botella de la industria tecnológica: la dependencia de código fuente específico para cada herramienta.
Aunque la plataforma base sobre la que opera el sistema sí utiliza software tradicional, las aplicaciones finales construidas sobre ella carecen por completo de código fuente programado al uso. Para lograr que el sistema interprete e independice el desarrollo, la arquitectura se apoya en el trabajo coordinado de dos agentes de inteligencia artificial interconectados. Por un lado, el agente 'Domain' asume la responsabilidad de controlar la lógica interna, el estado de la aplicación y la gestión del flujo de trabajo paso a paso. Por otro lado, el agente 'Render' se encarga de diseñar, estructurar y renderizar la interfaz gráfica con la que interactúa el usuario final. Ambas entidades se comunican dinámicamente mediante un plan de orquestación estructurado que el propio sistema interpreta de forma directa, eliminando las capas intermedias de traducción e integración habituales.
Para validar la solidez del modelo teórico, el equipo de I+D de Substrate AI ha desarrollado 'Crafter', un prototipo funcional de escritorio implementado bajo esta nueva arquitectura. Las pruebas realizadas con 'Crafter' han aportado evidencia cualitativa de que este paradigma permite desplegar herramientas software funcionales, complejas y orientadas al usuario final en ámbitos tan diversos como la educación, los entornos administrativos (back-office) y la gestión en centros clínicos, todo ello sin necesidad de programar un motor o 'backend' específico para cada aplicación. Desde la dirección de la empresa cotizada han destacado el impacto estratégico que este avance representa para la industria del desarrollo.
Con su presentación en el congreso de Grecia y su posterior registro en el repositorio científico del IEEE, Substrate AI situará esta tecnología ante un foro internacional especializado en adaptabilidad, personalización e inteligencia artificial, consolidando su posición en el mapa global de investigación en software nativo de IA.
