VALÈNCIA. La Universitat Politècnica de València (UPV) ha presentado este lunes una nueva herramienta tecnológica capaz de anticipar posibles desbordamientos de barrancos y simular inundaciones con un horizonte de previsión de hasta 48 horas. El sistema, que combina inteligencia artificial y modelos hidrológicos, permite visualizar sobre un mapa cómo avanzaría el agua ante un episodio de lluvias torrenciales y qué zonas, edificios e infraestructuras podrían verse afectados.
La presentación ha tenido como protagonista el barranco del Poyo, cuyo desbordamiento durante la Dana del 29 de octubre de 2024 provocó graves inundaciones en numerosos municipios de l'Horta Sud. Los investigadores han utilizado los registros de precipitaciones de aquella jornada para recrear el episodio y demostrar cómo esta tecnología puede contribuir a mejorar la anticipación y la respuesta ante futuras emergencias.
La herramienta forma parte de PGTEC (Plataforma para la Gestión de Prevención Temprana de Emergencias Climáticas), un proyecto desarrollado por el Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), el Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la UPV y ValgrAI.
- Dos hombres observan el barranco del Poyo en Paiporta. -
- Foto: ROBER SOLSONA/EP
Su principal objetivo es facilitar a los servicios de emergencias información actualizada sobre la evolución de una tormenta y sus posibles consecuencias. Para ello, el sistema integra datos de precipitaciones y previsiones meteorológicas procedentes de diferentes organismos oficiales, que hasta ahora debían consultarse a través de distintas plataformas.
En este sentido, las diferentes administraciones publicadas interesadas en hacer uso de este sistema ya pueden implementarlo. De hecho, por parte del Ayuntamiento de Valencia ha acudido el concejal encargado del área de Emergencias, Juan Carlos Caballero, para conocer el sistema y valorar si interesa su uso en el consistorio.
Anticipar el desbordamiento de un barranco en cuestión de minutos
El funcionamiento de PGTEC se apoya en dos modelos complementarios que permiten analizar tanto el comportamiento de los cauces como las posibles consecuencias de una inundación. El primero, denominado TETIS, utiliza los datos de lluvia registrados y las previsiones meteorológicas para calcular qué cantidad de agua podría circular por cada tramo de un barranco y en qué momento existiría riesgo de desbordamiento. La herramienta identifica mediante colores los puntos más comprometidos y permite seguir su evolución prevista durante las siguientes 48 horas.
Una de sus principales características es la rapidez con la que procesa la información. Según han explicado los investigadores, cada simulación puede ejecutarse en aproximadamente uno o dos minutos, lo que permitiría actualizar los escenarios de riesgo conforme evolucionan las precipitaciones.
El segundo modelo, HIDRIS, reproduce sobre el terreno las consecuencias de un posible desbordamiento. De este modo, permite visualizar cómo se extendería el agua por las calles y espacios urbanos, qué profundidad podría alcanzar, a qué velocidad avanzaría y qué edificios o infraestructuras críticas podrían quedar afectados.
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La combinación de ambas tecnologías permite disponer de una representación virtual del territorio sobre la que analizar distintos escenarios. Los investigadores pueden, por ejemplo, aumentar la intensidad de una tormenta, desplazarla geográficamente o reproducir episodios históricos para comprobar cómo variarían sus consecuencias.
De hecho, durante la jornada también se ha presentado una simulación que traslada las precipitaciones de la Dana de octubre de 2024 a la cuenca del barranco del Carraixet, en l'Horta Nord, para estudiar cómo podría haber afectado un episodio de características similares a las poblaciones de su entorno.
Una misma plataforma para compartir información entre organismos
Más allá de las simulaciones, el proyecto busca resolver uno de los problemas que presenta la gestión de las emergencias climáticas: la dispersión de la información entre diferentes administraciones y organismos. El director de VRAIN de la UPV y director general de ValgrAI, Vicent Botti, ha explicado que, hasta ahora, quienes necesitaban consultar información para anticipar una emergencia debían acudir por separado a cada organismo, con sus propios formatos y sistemas informáticos.
"PGTEC reúne en un único entorno a organizaciones muy distintas donde cada una sigue manteniendo su forma de trabajar pero todas conectan sus datos en el mismo lugar para disponer de toda la información disponible", ha señalado Botti durante la presentación.
- Barranco del Poyo en Torrent tras la Dana. -
- Foto: AYUNTAMIENTO DE TORRENT
El sistema permite así integrar registros meteorológicos e hidrológicos en un mismo espacio, aunque cada entidad mantiene el control sobre sus datos y decide quién puede acceder a ellos y bajo qué condiciones. En este sentido, el investigador de VRAIN Sergio Martí ha destacado que la plataforma utiliza un lenguaje común para interpretar la información procedente de diferentes fuentes, de manera que los datos puedan combinarse independientemente del organismo que los proporcione.
Anticipación de sequías e incendios forestales
Aunque la prevención de inundaciones constituye una de las principales aplicaciones de PGTEC, la plataforma también incorpora herramientas destinadas a analizar otros riesgos climáticos. Entre ellas figura Water4cast, un sistema que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para mejorar las previsiones meteorológicas y contribuir a anticipar situaciones de sequía, necesidades de recursos hídricos y condiciones favorables a los incendios forestales.
El catedrático de Ingeniería Hidráulica de la UPV e investigador del IIAMA, Félix Francés, ha explicado que el proyecto aborda emergencias que requieren respuestas en escalas temporales muy diferentes. Mientras que las crecidas de los barrancos exigen tomar decisiones en cuestión de horas a partir de datos prácticamente en tiempo real, las sequías requieren analizar series históricas prolongadas para anticipar su evolución. Ambas aplicaciones, sin embargo, comparten la misma infraestructura de información.
La presentación se ha celebrado en el marco del AIIA Innovation Day de ValgrAI, en una jornada que ha reunido a investigadores y representantes de diferentes administraciones y organismos relacionados con la gestión de emergencias. El encuentro ha contado con la participación de representantes de la Generalitat Valenciana, el Ayuntamiento de València, la Agencia Estatal de Meteorología (Aemet), la Confederación Hidrográfica del Júcar (CHJ) y la Associació Valenciana de Meteorologia (Avamet), entre otros. El proyecto ha sido financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, dentro de las actuaciones impulsadas por la Dirección General del Dato y el Centro de Referencia de Economía del Dato.
