Salud y vida

La inteligencia artificial se integra en el ecosistema sanitario para apoyar a profesionales y pacientes

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ALICANTE. La sanidad vive un momento de profunda transformación. El aumento de la demanda asistencial, el envejecimiento de la población y la presión creciente sobre los profesionales sanitarios están obligando a replantear cómo se organizan los sistemas de salud. En este contexto, la tecnología y, especialmente, la inteligencia artificial, empiezan a consolidarse como una de las herramientas con mayor potencial para mejorar la eficiencia del sistema y reforzar la calidad de la atención al paciente.

Durante años, la inteligencia artificial en sanidad se ha asociado principalmente a proyectos experimentales o a algoritmos capaces de analizar imágenes médicas o detectar patrones en grandes volúmenes de datos. Sin embargo, el verdadero cambio se está produciendo ahora: la integración de estas capacidades dentro de los sistemas que utilizan hospitales y profesionales en su práctica diaria.

La clave ya no está únicamente en desarrollar algoritmos avanzados, sino en incorporar la inteligencia artificial dentro del propio flujo asistencial, integrándola en los sistemas de información clínica y en las herramientas que utilizan médicos, enfermeros y gestores sanitarios. Cuando estas capacidades se integran en los procesos habituales de trabajo, la tecnología empieza realmente a aportar valor en el día a día de los profesionales.

En este contexto se sitúa SINASUITE, la solución sanitaria desarrollada por Lãberit, concebida como un ecosistema digital que conecta diferentes ámbitos del sistema sanitario, desde la gestión hospitalaria hasta la relación digital con el paciente. Su objetivo es ofrecer una visión integrada del proceso asistencial, facilitando que la información fluya entre profesionales, servicios y pacientes.

Dentro del mismo grupo empresarial, también se encuentra Omniloy, compañía especializada en el desarrollo de inteligencia artificial aplicada al ámbito sanitario. Sus soluciones se centran en aprovechar el potencial del análisis de datos clínicos y de la inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones médicas, mejorar la gestión hospitalaria y reducir la carga administrativa de los profesionales sanitarios.

Dentro de este entorno tecnológico se han desarrollado asistentes basados en inteligencia artificial como SofIA y MarIA, diseñados para facilitar la interacción entre profesionales, pacientes y sistemas de información clínica.

SofIA Escriba y SofIA Chat para médicos combinan escucha ambiental y asistencia conversacional para reducir la carga administrativa y mejorar la toma de decisiones clínicas. SofIA Escriba transcribe automáticamente la conversación médico-paciente, la sintetiza y propone acciones, automatizando más de 7 flujos de trabajo clínicos como la redacción de notas clínicas, la solicitud de pruebas médicas o la generación de interconsultas. SofIA Chat permite al médico interactuar con la información clínica mediante lenguaje natural, automatizando más de 8 flujos adicionales: resume el historial relevante del paciente y permite consultar guías clínicas y fichas de medicamentos, identificando posibles interacciones farmacológicas en tiempo real durante la consulta.

La inteligencia artificial también empieza a jugar un papel relevante en la relación digital con los pacientes. En este ámbito aparece MarIA, un asistente virtual conversacional orientado a facilitar la interacción entre el paciente y el sistema sanitario. A través de este tipo de herramientas, los pacientes pueden gestionar citas, resolver dudas habituales o recibir información sobre su proceso asistencial de forma sencilla.

Este tipo de soluciones contribuye a mejorar la accesibilidad al sistema sanitario y a ofrecer una experiencia más ágil y cercana, especialmente en un contexto en el que cada vez más pacientes demandan canales digitales de comunicación con los servicios de salud.

El ecosistema se completa con herramientas orientadas al análisis y gobierno del dato sanitario, que permiten transformar la información clínica en conocimiento útil para la gestión sanitaria mediante cuadros de mando, análisis de indicadores y sistemas de apoyo a la toma de decisiones.

La evolución hacia ecosistemas tecnológicos integrados refleja una tendencia cada vez más clara en la transformación digital de la sanidad: utilizar la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo dentro del propio proceso asistencial, ayudando a construir sistemas sanitarios más eficientes, conectados y centrados en las personas.

Lejos de sustituir al profesional sanitario, estas tecnologías buscan reforzar su capacidad de decisión, reducir tareas administrativas y devolver el foco a lo verdaderamente importante: la atención al paciente.

 

 

 

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