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Ainia inicia la fase de validación de un espacio de datos sobre nutrición personalizada

Foto: J.HELLÍN/EP
9/01/2024 - 

VALÈNCIA (EP). El Instituto Tecnológico de la Alimentación Ainia ha iniciado la fase de validación de un espacio de datos sobre nutrición personalizada. El centro está desarrollando el proyecto Food4one, que incluye una plataforma de servicios digitales avanzados relacionados con la alimentación personalizada.

Según ha informado AInia en un comunicado, en el proyecto Food4one "se fusiona la producción de alimentos y la tecnología digital con el objetivo de avanzar en la gestión de la información alimentaria, permitiendo un acceso más seguro y eficiente a datos cruciales para la nutrición personalizada", un mercado que "crecerá en los próximos años, impulsado por un acceso a tecnologías que ayuden a segmentar y caracterizar a los consumidores".

En la primera fase del proyecto se alcanzó un "hito significativo": desarrollar y desplegar un espacio de datos, DataSpace, dedicado al ámbito de la alimentación. Este espacio "proporciona funcionalidades esenciales de gobernanza, calidad y seguridad de los datos" y también "satisface las necesidades de los servicios de alimentación".

En la segunda fase del proyecto, denominado Food4one II, Ainia se está centrando en validar y mejorar diferentes aspectos de este DataSpace. Para lograrlo, se están desarrollando una serie de servicios que permitirán la interacción con empresas.

Además de la infraestructura, en este proyecto, apoyado por el Instituto Valenciano de la Competitividad Empresarial (Ivace) y fondos Feder, Ainia está explorando técnicas y algoritmos avanzados para procesar y analizar datos heterogéneos.

Esto se traduce en la capacidad de ofrecer servicios y aplicaciones pioneras en el ámbito de la nutrición personalizada, "allanando el camino hacia una alimentación más consciente y adaptada a las necesidades individuales".

El mercado de la nutrición está impulsado un acceso a tecnologías que ayudan a segmentar y caracterizar a los consumidores, como tecnologías de diagnóstico (secuenciación de ADN, análisis de microbioma y análisis de biomarcadores en sangre, saliva y orina), pero también herramientas de seguimiento y formación de hábitos (pulseras inteligentes, relojes, parches portátiles, entre otras), explica Ainia.

Las nuevas tecnologías digitales "presentan el potencial de envolver el conjunto haciendo que todo sea accesible y sencillo de usar para el consumidor final". Sin embargo, en la actualidad existe una "gran carencia" a nivel de disponibilidad de datos y conocimiento que permitan vincular las características de los alimentos con las necesidades particulares de los consumidores. La tecnología digital permite avanzar en este campo.

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