Foto: CEU UCHVALÈNCIA (EP). El proyecto 'Miniterms 4.0', liderado por los doctores Nicolás Montes, de la Universidad CEU Cardenal Herrera (CEU UCH), y Eduardo García Magraner, de Ford Valencia, ha obtenido el premio Ángel Herrera a la mejor labor de Investigación en el Área de Ingeniería y Arquitectura de las Universidades CEU en España.
Esta herramienta I3oT (Industrializable Industrial Internet of Things), diseñada por investigadores de ambas instituciones, permite monitorizar en tiempo real el deterioro de los componentes de las líneas de fabricación y predecir posibles averías, según ha informado la CEU UCH en un comunicado.
Este sistema surgió de la investigación para la tesis del doctor Eduardo García Magraner, dirigida por el profesor Nicolás Montes. Los desarrollos posteriores derivados de esta primera tesis, que fue defendida en 2016, llevaron a la CEU UCH a convertirse en la primera Universidad española incluida en el 'University Research Program' de la multinacional Ford, el programa de la compañía para promover la investigación con universidades de todo el mundo.
'Miniterms 4.0' está implantado en las factorías de Almussafes, Cologne (Alemania) y Craiova (Rumanía). Con el premio Ángel Herrera a la mejor labor de Investigación de las Universidades CEU en España se reconoce el impacto científico de los minitérminos, cuya publicación en la revista científica 'Sensors' ha sido seleccionada por los editores como una de las más relevantes del año.
La editorial internacional de esta revista, MDPI, ha seleccionado este artículo de los investigadores de Ford Valencia y la CEU UCH en su sección 'Editor's Choice Articles'. Esta elección como publicación destacada por su interés para el área de investigación en el último año se basa en las recomendaciones de los editores científicos de las revistas MDPI de todo el mundo.
El gerente del área de Ingeniería de Montaje y Baterías de Ford Valencia y doctor por la CEU UCH, Eduardo García Magraner, ha destacado que el sistema 'Miniterms 4.0' puede monitorizar cualquier tipo de máquina o componente, determinar un cambio de comportamiento en el tiempo de ciclo y enviar un aviso a los operarios de mantenimiento para que lo revisen.
"Con esta investigación, hemos abierto un camino para seguir explorando los datos con los que las máquinas nos hablan. El beneficio económico del sistema Miniterms 4.0 se estima en un millón de euros por cada una de las plantas que Ford tiene en Valencia", ha añadido.
Por su parte, Nicolás Montes, profesor de la CEU UCH e investigador principal del Grupo en Automatización Industrial y Robótica (AIR), ha asegurado que este proyecto "demuestra que la clave del éxito en los sistemas predictivos es la colaboración con la industria y el uso de los sensores que ya están instalados en las factorías".
"Solo así se pueden desarrollar herramientas verdaderamente aplicables a la industria 4.0, sin necesidad de instalar otros sensores propios y aumentar los costes. La colaboración universidad-empresa, como la que desarrollamos entre la CEU UCH y Ford Valencia, es esencial en este sentido".
Junto a los doctores Montes y García Magraner, también forman parte del equipo investigador de Ford Valencia y la CEU UCH tres doctorandos de la CEU Escuela Internacional de Doctorado (CEINDO), que preparan sus tesis doctorales en nuevas herramientas I3oT para el proceso de estampación, detección de sub-cuellos de botella y rebalanceo de las líneas de fabricación en tiempo real para ahorro energético: Iván Peinado Asensi, Javier Llopis Ballester y Antonio Lacasa Corral.
Completan el equipo investigador Hilario Teruel Sempere y Manolo Segrelles, de Ford, y Juan Carlos Latorre Iranzo, como personal de apoyo a la investigación de la CEU UCH destinado en Ford.
