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Equipos de la VIU y de la UPV, premiados en la VI edición de Cajamar UniversityHack 2022

Valencia Plaza

Esta competición, en la que han participado 24 universidades y centros de formación, se ha convertido, un año más, en la competición analítica de datos más grande de España.

11/05/2022 -

VALÈNCIA (VP). El jurado de la VI edición de UniversityHack 2022, compuesto por profesionales del Grupo Cajamar, Atmira, Cajamar Innova, Agbar, Atida Mifarma, DXC Technology, Kabel, Kyndryl, Metaenlace, Minsait, Teradata y ViewNext, ha dado a conocer los ganadores de la competición de analítica de datos más grande de España, en la que han participado 24 universidades y centros de formación especializados en inteligencia artificial, big data y data science.

Tras la defensa final de los proyectos, que se ha realizado en el DOMO360 de la Universidad Politécnica de Madrid, los equipos MBIGDVIU de la Universidad Internacional de Valencia y StoryTellers de la Universidad Politécnica de Madrid han logrado las primeras posiciones de las categorías ‘Cajamar Water Footprint’ y ‘Atmira Pharma Visualization’ , respectivamente , de esta nueva edición, dotada con más de 25.000 euros en premios.

Por su parte, el equipo Team Origin de la Universitat Politècnica de València ha obtenido el segundo premio de la categoría ‘Atmira Pharma Visualization’.

Las pruebas se iniciaron el pasado 25 de enero, cuando los participantes, aplicando sus conocimientos en inteligencia artificial, big data y las técnicas de machine learning más innovadoras, comenzaron a resolver los retos planteados con datos de Agbar y Atida Mifarma.

UniversityHack 2022 ha contado con las pruebas ‘Atmira Pharma Visualization’, en la que se solicitaba a los equipos crear una aplicación y/o visualización innovadora sobre los datos de las compras realizadas en la web de Atida Mifarma; y las pruebas ‘Cajamar Water Footprint’, en la que los participantes debían conseguir el mejor modelo predictivo de consumo de agua basándose en el histórico de gasto de una muestra facilitada por Agbar.

Los mejores trabajos de la categoría de ‘Cajamar Water Footprint’ han sido: