VALÈNCIA. La Universitat Politècnica de València y las empresas Facsa y Fovasa Medio Ambiente, ambas pertenecientes a Grupo Gimeno, han suscrito la renovación de la Cátedra de Agua, Residuos y Economía Circular, un proyecto que aprovecha las sinergias entre la capacidad científica y formativa de la UPV y la gran experiencia en materia de gestión del agua y de residuos de Facsa y Fovasa Medioambiente, respectivamente.
El rector de la Universitat Politècnica de València, José Esteban Capilla, el presidente de Facsa, Enrique Gimeno y el director general de Fovasa Medioambiente, Juan Pablo Mateo, han firmado la renovación por cuatro años del convenio. El acto también ha contado con la presencia de la vicerrectora de empleo, Dolores Salvador, de la directora de la Cátedra, Amparo Bes y de la directora de Organización y Mejora de Procesos de Grupo Gimeno, Elena Llopis.
Durante el acto, el rector ha subrayado la satisfacción que supone para la UPV la continuidad de esta Cátedra por cuatro años más, que sin duda mejora competencias de los y las estudiantes y pone en valor el agua y la economía circular. Igualmente ha querido agradecer el compromiso de estas empresas y su interés por colaborar favoreciendo siempre la formación y el proceso de inserción laboral. Por su parte, Enrique Gimeno, presidente de Facsa, ha explicado que “esta Cátedra es una relación muy necesaria para captar talento y llevar a cabo formaciones muy específicas que tienen un impacto real en la sociedad”.
Cátedra ‘Agua, Residuos y Economía Circular’
Esta Cátedra nació en el año 2019 con el objetivo de promocionar y desarrollar actividades de formación, divulgación, innovación, responsabilidad social y emprendimiento en materia de economía circular y desde entonces, más de una veintena de estudiantes han tenido la posibilidad de formarse y desarrollar competencias en estos temas tan actuales a través de su programa de prácticas. Cabe destacar que el pasado año, través de este programa de prácticas, se abordaron ámbitos tan importantes como el estudio epidemiológico basado en el análisis de las aguas residuales mediante Big Data o la detección de genes de resistencia a antibióticos mediante técnicas de biología molecular.
