Un nuevo gemelo digital detecta mejoras en la seguridad del mobiliario y propone rediseños

VALÈNCIA (EFE). Un equipo multidisciplinar de especialistas del sector español de mobiliario y sus industrias afines ha desarrollado un sistema digitalizado, basado en Inteligencia Artificial Predictiva, que permite contrastar, antes de su proceso de fabricación, si el mobiliario, tanto de uso público como doméstico, supera los requisitos de seguridad exigidos para su comercialización.

Según el Instituto Tecnológico Metalmecánico, Mueble, Madera, Embalaje y Afines (AIDIMME), el nuevo sistema será un apoyo a la eficiencia y productividad del sector español del mueble, pero no sustituye a las pruebas físicas tradicionales necesarias para las certificaciones nacionales e internacionales de producto a través de los laboratorios acreditados.

El sistema realiza el ensayo a partir de la digitalización del producto físico que avaluará si el mueble supera los requisitos para el uso previsto y el mercado de destino en función de las normas y legislaciones para las que los productos necesitan variaciones.

El sistema de gemelo proporcionará una valiosa información a la oficina técnica antes de fabricar el nuevo prototipo a ensayar, despejando múltiples variables que interactúan en un diseño que responde a criterios funcionales y estéticos.

Desde AIDIMME trasladan que este cambio de paradigma supone una revolución para la industria, al construir un producto virtual que permite validar el diseño y comparar los resultados con el producto físico, generando un aprendizaje mediante la inteligencia virtual.

Desarrollo de inteligencia artificial para mobiliario

Se ha contado con la información de los ensayos realizados durante años sobre múltiples modelos y materiales, que permitirá a los técnicos crear futuras replicas digitales de las máquinas de ensayo (gemelos digitales), sometiendo los diseños a las pruebas virtuales.

De este modo, se ha desarrollado un modelo constructivo de gemelo digital con un motor de inteligencia artificial basado en técnicas predictivas como aprendizaje de refuerzo, es decir, capaz de avanzar soluciones de optimización del diseño a partir del repositorio histórico de las fichas técnicas de ensayos, combinado con los propios datos obtenidos por el sistema en tiempo real.

Este aprendizaje selectivo y secuencial de la inteligencia artificial ha generado un análisis predictivo que permite replantear la estructura diseñada y sus materiales, y que ayuda en la complejidad de trasladar los múltiples factores que afectan al producto, como las distintas características de los materiales empleados.

Como consecuencia, se atenderá a la fabricación de un único prototipo que minimizará los errores, reduciendo los costes y tiempos de acceso al mercado, y aportando así un valor añadido a toda la cadena productiva, impulsando la competitividad del tejido productivo del sector.

En estos momentos se perfila el acceso a una plataforma creada para consulta y visión rápidas, donde se ofrecerá un repositorio de normas y ensayos para acceder una recreación básica del ensayo como paso previo al desarrollo del gemelo específico con todas las características del producto.

Forman parte de la iniciativa "Investigación y desarrollo de un modelo predictivo para la simulación del comportamiento mecánico de mobiliario con técnicas de gemelo digital”, el Instituto Tecnológico AIDIMME (AEI Madera-Mueble), la AEI AMUEBLA (Agrupación empresarial innovadora de fabricantes de muebles y afines de la región de Murcia), la Agrupación Española de Empresas Exportadoras, ARVET, el Centro Tecnológico del Mueble y la Madera de la Región de Murcia (CETEM) y la empresa SANCAL Diseño.

Además, han contado con la financiación del Ministerio de Industria a través de los Fondos Next Generation y el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea.