MADRID (SERVIMEDIA). La reputación corporativa del IBEX‑35 ya no puede explicarse con una sola narrativa, ya que un estudio elaborado por la plataforma RepIndex.ai, que analiza la percepción de las empresas cotizadas desde el 1 de enero hasta el 17 de mayo de 2026, muestra que las dos principales inteligencias artificiales chinas –Qwen, de Alibaba, y DeepSeek, del consorcio chino homónimo– asignan valoraciones muy diferentes a las compañías españolas.

La horquilla de resultados oscila entre 57,6 y 67,2 puntos, con una diferencia de 9,6 puntos entre ambos modelos: Qwen se muestra claramente más optimista que DeepSeek. RepIndex.ai construye su índice de reputación algorítmica (RIX) a partir de ocho métricas ponderadas.

Con esta metodología, Qwen sitúa como líderes a Mapfre (72,5 puntos), CaixaBank (71,4), ACS (69,8), ArcelorMittal (68,8) y Fluidra (68,2). En cambio, DeepSeek ubica en las primeras posiciones a CaixaBank (60,7), ACS (59,8), Redeia (59,7), Naturgy (59,2) y Mapfre (58,5). Estas divergencias se deben a que Qwen pondera más la narrativa positiva, la diversidad de fuentes y la rapidez informativa, mientras que DeepSeek otorga mayor peso a los datos regulatorios y a la fiabilidad de las fuentes.

La aseguradora Mapfre encabeza el ranking de Qwen gracias a sus sólidos resultados y a la buena evolución de Mapfre Re, pero DeepSeek la relega a la quinta plaza porque detecta una menor presencia en medios internacionales y la ausencia de datos bursátiles estructurados.

CaixaBank se sitúa en el segundo puesto de Qwen y en el primero de DeepSeek. Sus beneficios trimestrales y el anuncio de un programa de recompra de acciones impulsan su reputación en ambos modelos, aunque DeepSeek reduce la valoración por la falta de precios de cierre semanales. ACS mantiene la tercera posición en Qwen y la segunda en DeepSeek: ambas IAs reconocen su estabilidad y la ausencia de controversias graves, aunque la segunda penaliza la escasez de referencias en medios especializados.

Qwen completa su Top 5 con ArcelorMittal y Fluidra (68,8 y 68,2 puntos respectivamente), al valorar positivamente sus planes de descarbonización y su diversificación geográfica. DeepSeek, en cambio, no las incluye en las primeras posiciones porque considera que su presencia en informes regulatorios y fuentes de alta autoridad es limitada. Por su parte, la IA de DeepSeek introduce en el Top 5 a Redeia (59,7 puntos) y Naturgy (59,2), al reconocer la estabilidad de la red eléctrica y la solvencia de la gasista, aunque ambas siguen lastradas por una baja puntuación en autoridad de fuentes.

Para RepIndex.ai, el hecho de que Mapfre y CaixaBank aparezcan en ambos rankings mientras otras compañías solo son líderes en uno de los modelos demuestra que la reputación algorítmica se fragmenta según el motor de inteligencia artificial que la analice. Qwen valora más la narrativa positiva y la diversidad informativa; DeepSeek prima los datos regulatorios y la consistencia documental. Esta diferencia de enfoque se traduce en que las cotizadas españolas obtienen puntuaciones más altas en Qwen que en DeepSeek.

En palabras de Carlota Turci, directora de operaciones de RepIndex.ai, “la reputación algorítmica ya no es única; cada modelo de IA construye una realidad distinta a partir de fuentes, idiomas y criterios de valoración diferentes. Las compañías deben gestionar de forma personalizada su narrativa para Qwen, DeepSeek y el resto de grandes modelos si quieren proyectar adecuadamente su marca entre los millones de usuarios de estas herramientas y en el epicentro de influencia de Asia”. Turci añade que la actualidad informativa incide de manera muy relevante en la reputación algorítmica porque la interacción con los usuarios es en tiempo real, por lo que la gestión ya no puede ser cíclica: “requiere dedicación permanente e intensiva”, recalca.

RepIndex.ai concluye que, ante la creciente influencia de Qwen y DeepSeek, las empresas del IBEX‑35 deben reforzar la publicación de datos financieros estructurados y su presencia en medios de alta autoridad para reducir las divergencias entre modelos y consolidar su imagen en el nuevo ecosistema de reputación algorítmica.