VALÈNCIA (EP). La segunda edición de los Premios Amparo Poch de Compra Pública de Innovación en Salud ha reconocido al Proyecto Imagen Molecular de Alta Sensibilidad (Imas) como la mejor iniciativa de Compra Pública Innovadora (CPI) en 2021. La final de los premios se ha celebrado durante el IV Congreso de la Cátedra IACS de CPI en Salud.
El proyecto Imagen Molecular de Alta Sensibilidad (Imas) está impulsado por la Conselleria de Sanidad Universal y Salud Pública y ejecutado por la UTE Phoenix.
Imas fue seleccionado el pasado mes de septiembre como uno de los finalistas en la categoría Mejor Compra Pública de Innovación en Salud. Destacaba como "una iniciativa de referencia en colaboración público-privada, al servicio de la ciudadanía y la mejora de las infraestructuras en el ámbito sanitario", ha explicado la Generalitat en un comunicado.
La iniciativa pretende dar un salto cualitativo en la sensibilidad de los escáneres PET, al aumentar de manera significativa su extensión axial, permitiendo la reducción de la dosis de radiación y del tiempo de exploración de pacientes que necesitan de la realización de pruebas de diagnóstico PET.
Imas obtendrá imágenes dinámicas de todo el cuerpo desde el momento de la inyec-ción del radiofármaco, consiguiendo información de órganos distantes de forma simultánea. Dada su gran cobertura y sensibilidad se proporcionarían imágenes mucho más nítidas y resolutivas con una dosis menor.
Durante la primera fase del proyecto, planificada hasta mediados del 2022, competirán distintas tecnologías y una de ellas,será la elegida para la construc-ción del escáner de cuerpo completo. El proyecto acaba de concluir su primer hito, donde se ha repasado el estado del arte para identificar todos los puntos clave en el desarrollo de las tecnologías.
Asimismo, se ha realizado una planificación de la integración del elemento detector básico para cada una de las tecnologías, viendo el proceso que se va a seguir para su composición y cómo se va a construir el demostrador o prototipo a pequeña escala de 15 cm para cada una de las técnicas en competición y, por último, se ha estudiado el sistema de acoplamiento del material sensible con el fotodetector, la electrónica de lectura y procesado de la señal, así como la descripción del circuito de coincidencias.
En los hitos posteriores se procederá a la evaluación de los escáneres construidos, que se someterán a los procedimientos de testeo, permitiendo decidir sobre la tecnología que debe guiar el avance hacia el prototipo final que se pretende obtener.
La solución desarrollada será susceptible de ser utilizada en el futuro tanto por la Conselleria como por el resto de los sistemas de salud españoles e internacionales, ya que el objetivo es poder alcanzar una solución innovadora dirigida específicamente a los retos y necesidades del sector sanitario que, en este caso, buscan mejorar el proceso de diagnóstico y valoración de respuesta a los tratamientos de enfermedades que implican realización de pruebas simultáneas en distintas partes del cuerpo.
La doctora Irene Torres, miembro del Equipo de Control del proyecto Imas y experta en radiofísica hospitalaria del Hospital Universitario y Politécnico La Fe, ha declarado que, para todas las personas que conforman este proyecto, "esto supone un impulso y motivación para continuar poniendo la innovación al servicio de la sociedad".
El Proyecto Imas es un punto de encuentro entre todos los agentes de la sociedad, con la vocación de permitirnos avanzar en la detección y seguimiento de las enfermedades de una forma más precisa y eficaz. Agradecemos a la Cátedra IACS de CPI en Salud del Gobierno de Aragón este premio y tenemos muchas ganas de poder compartir con la sociedad los avances del proyecto".
Con un presupuesto total de actuaciones de impulso de la CPI de 7.500.000 euros, está cofinanciado al 50% por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del Ministerio de Ciencia e Innovación, y se alinea con el marco estratégico estatal de investigación e innovación y a nivel regional con la Estrategia de Especialización Inteligente de la Comunitat Valenciana, RIS3-CV.