Foto: ITIVALÈNCIA (EP). El centro tecnológico ITI, Multiscan y la Universitat Politècnica de València están participando en un experimento para mejorar la productividad en el procesamiento de alimentos ya que alrededor de un tercio de todos los alimentos producidos para el consumo humano no son utilizados.
Según ha informado el centro tecnológico en un comunicado, estas pérdidas "impactan negativamente en las cadenas agroalimentarias, al provocar pérdidas económicas, disminuir el retorno de las inversiones, reducir la disponibilidad de alimentos y su calidad", en un sector, el agroalimentario, que es "pilar esencial de la economía española".
El 'Observatorio de Cajamar sobre el sector agroalimentario español en el contexto europeo' revela que el sector destaca por su productividad, un 38 por ciento superior a la media de la UE-27, y por el avance de las exportaciones, que en 2020 registraron un máximo histórico de ventas con 54.840 millones de euros.
Los datos ponen de manifiesto su importancia como sector estratégico, pero "puede mejorar la productividad, eficiencia y beneficios económicos gracias a la tecnología, ha señalado el ITI, centro tecnológico especializado en TIC, que está trabajando en un experimento, en el marco del proyecto DIH4CPS, para mejorar la productividad en el procesamiento de productos agroalimentarios mediante la implementación de sistemas ciberfísicos y reconocimiento de imágenes.
El objetivo es desarrollar "procesos personalizados" de "alto valor" en la manipulación estos productos. Para ello, el experimento cuenta con Multiscan, empresa de fabricación de equipos de visión artificial para la selección e inspección de frutas y hortalizas; la Universitat Politècnica de València (UPV), como coordinador del HUB-4-MANUVAL DIH especializado en robótica y sistemas MES (en concreto en el proyecto participa el CIGIP- Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción- con amplia experiencia investigadora en sistemas MES). ITI aporta su experiencia y conocimientos en Inteligencia Artificial y Big Data Analytics.
La solución final logrará mostrar cuándo y cómo ocurren las pérdidas en el proceso de selección, lo que permitirá "minimizar los costes y optimizar el rendimiento de los recursos (maquinaria, mano de obra, materias primas, energía, mantenimiento)", ha apuntado el ITI.
Para conseguirlo, los expertos implementarán el know-how de sistemas ciberfísicos (CPS en sus siglas en inglés) y la tecnología de reconocimiento de imágenes en una empresa dedicada al desarrollo de máquinas para inspecciones de productos agroalimentarios, tomando como objeto de estudio el procesamiento de tomate Cherry en un primer momento, pero adaptable a la clasificación y selección, en base a calidad, de cualquier otro fruto.
"Los sistemas ciberfísicos hacen posible que los sistemas informáticos o dispositivos electrónicos interactúen con sistemas físicos reales haciendo uso de las comunicaciones", ha explicado el responsable del proyecto en ITI, Joan Escamilla, quien ha añadido que se trata de sistemas "con los que convivimos en nuestro día a día y que toman forma a través de smartphones, sistemas domóticos, o electrodomésticos y que ahora, han llegado al sector alimentario".
El mayor reto que plantea el experimento es demostrar "su fiabilidad, seguridad y robustez en todas sus posibles situaciones y en tiempo real y el desarrollo de modelos predictivos que faciliten el mantenimiento de las máquinas".
Los últimos avances en esta parte del experimento se han centrado en la preparación de los datos y la identificación de las variables relevantes, desarrollo y entrenamiento de modelos y la creación de un piloto que ejecute dichos modelos y permita consultar el estado actual de la máquina, así como una puntuación de riesgo instantánea y el tiempo estimado hasta el fallo.
DIH4CPS es un proyecto europeo cuyo objetivo se centra en ayudar a las empresas a superar las barreras de innovación en interoperabilidad de los sistemas ciberfísicos y posicionar a Europa como líder mundial.
